Wydział Informatyki i Zarządzania zgodnie z wnioskiem MAESTRO 2018/30/A/HS4/00444 ogłasza konkurs na 3 stypendia badawcze dla młodych naukowców.

Wymagania:
1) Student studiów II (magisterskie) lub III stopnia (doktoranckie) w dyscyplinach (i) ekonomia i finanse, (ii) informatyka techniczna i telekomunikacja, (iii) matematyka lub (iv) nauki o zarządzaniu i jakości, w momencie podjęcia pracy w projekcie.
2) Praktyczna znajomość metod prognozowania (statystycznych lub/i uczenia maszynowego) oraz umiejętność implementacji tych metod w środowisku Matlab, R lub Python. Umiejętność programowania w językach C++, Java lub Scala, umiejętność korzystania z sieciowych zasobów obliczeniowych oraz znajomość metod uczenia głębokiego będą dodatkowymi atutami.
3) Dobra znajomość języka angielskiego, umożliwiająca swobodne porozumiewanie się z zagranicznymi partnerami, wystąpienia na konferencjach międzynarodowych oraz pisanie prac naukowych.
4) Udokumentowany dorobek naukowy:
a. Minimum dwa opublikowane lub przyjęte do druku (wymagany nr DOI) artykuły w czasopismach posiadających IF>1, w tym minimum jeden dotyczący prognozowania cen energii elektrycznej.
b. Minimum dwa wygłoszone referaty konferencyjne na konferencjach/warsztatach międzynarodowych, do dnia podjęcia pracy w projekcie.
5) Gotowość do udziału w minimum czterech krótkich (do 7 dni) wyjazdach zagranicznych rocznie, finansowanych z projektu i związanych z realizacją zadań oraz popularyzacją wyników projektu.

Dodatkowe wymaganie:
1) w okresie pobierania stypendium w projekcie stypendysta nie może być zatrudniony na podstawie umowy o pracę w tym z pracodawcą posiadającym siedzibę poza terytorium Rzeczypospolitej Polskiej.

Opis zadań:
Zadania zgodne z opisem projektu MAESTRO 10 "Crossing Frontiers in electricity prIce forecasTing (CrossFIT)", nr 2018/30/A/HS4/00444, w szczególności:

1) Opracowanie i walidacja nowych technik prognozowania cen energii elektrycznej wykorzystujących metody uczenia głębokiego oraz statystycznego.
2) Optymalizacja wyboru okna/okien kalibracji na potrzeby prognoz krótkoterminowych z wykorzystaniem metod statystycznych i inteligencji obliczeniowej.
3) Opracowanie i walidacja podejść do wielowymiarowego (po trajektoriach) prognozowania cen energii elektrycznej.
4) Opracowanie miar i procedur pozwalających na ocenę wpływu błędów prognoz cen energii elektrycznej na wyniki finansowe.
Więcej informacji na stronie projektu:
http://kbo.pwr.edu.pl/en/research/research-projects/ncn-2018-30-a-hs4-00444/

Typ konkursu: NCN: MAESTRO – HS
Termin składania ofert: 28 czerwca 2019, 23:59
Termin rozstrzygnięcia konkursu: do 8 lipca 2019 r. Kandydaci mogą zostać poproszeni o dodatkowe informacje lub o odbycie rozmowy kwalifikacyjnej z przedstawicielami komisji konkursowej w dniach 1-5 lipca 2019 r.
Forma składania ofert: e-mail na adres Rafal.Weron@pwr.edu.pl
Warunki zatrudnienia: Stypendium w wysokości 4500 zł/mies. Okres pracy w projekcie - 24 miesiące (z możliwością przedłużenia do 48 miesięcy). Początek: 1 października 2019 r.

Dodatkowe informacje:
Wymagane dokumenty proszę przesłać na adres  Rafal.Weron@pwr.edu.pl:
1)    List motywacyjny,
2)    CV z informacją o dorobku naukowym
3)    Oświadczenie o treści:
Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych dla potrzeb niniejszej rekrutacji zgodnie z art. 13 ust. 1 i ust. 2 rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z 27.04.2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (dalej: RODO). Zostałem poinformowany, że :
1.    administratorem Pani/Pana danych osobowych jest Politechnika Wrocławska z siedzibą we Wrocławiu, Wybrzeże Wyspiańskiego 27, 50-370 Wrocław, a kontakt z przedstawicielem Administratora możliwy jest za pomocą formularza kontaktowego na stronie: http://pwr.edu.pl/kontakt;
2.    w Politechnice Wrocławskiej został ustanowiony Inspektor Ochrony Danych, z którym można się kontaktować pod adresem: iod@pwr.edu.pl
3.    Pani/Pana dane osobowe, zawarte w dokumentach aplikacyjnych, zbierane są dla potrzeb obecnej rekrutacji
4.    Pani/Pana dane osobowe będą przechowywane do momentu zamknięcia danego procesu rekrutacji, a następnie zostaną usunięte
5.    posiada Pani/Pan prawo dostępu do treści swoich danych oraz prawo do ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania, prawo do przenoszenia danych, prawo wniesienia sprzeciwu, prawo do cofnięcia zgody w dowolnym momencie bez wpływu na zgodność z prawem przetwarzania, którego dokonano na podstawie zgody przed jej cofnięciem
6.    ma Pani/Pan prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych, gdy uzna Pani/Pan, iż przetwarzanie danych osobowych dotyczących Pani/Pana, narusza przepisy ogólnego rozporządzenia o ochronie danych osobowych z dnia 27 kwietnia 2016 r.
7.    podanie danych w zakresie określonym przepisami ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy oraz aktów wykonawczych jest dobrowolne, ale konieczne do przeprowadzenia rekrutacji
8.    żądanie usunięcia danych oznacza rezygnację z dalszego udziału w procesach rekrutacji i spowoduje niezwłoczne usunięcie Pani/Pana danych
odbiorcą Pana/Pani danych osobowych jest Politechnika Wrocławska. Pani/Pana dane nie będę przekazywane ani udostępniane innym podmiotom. Pani/Pana dane nie będą podlegały zautomatyzowanemu procesowi podejmowania decyzji, ani nie będą profilowane